golang单字符
go中，对于换行符这个样的单字符，是用'单引号括起来的，不能用双引号
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mysql索引优化要点
可以使用B-tree索引的查询类型：
- 全值匹配：和索引中的所有列进行匹配
- 匹配最左前缀：即使用索引的第一列
- 匹配列前缀：即匹配索引的第一列值的部分
- 匹配范围值：匹配索引值的范围
- 精确匹配某一列并范围匹配另外一列
- 只访问索引的查询
B-Tree索引限制：
- 如果不是按照索引的最最左列开始查找则无法使用索引。
- 不能跳过索引中的列，即不能直接使用索引中中间的列，只能使用索引第一列
- 如果查询中有某个列表的范围查询，则其右边所有的列都无法使用索引优化查找，如
like,!=等。如果查询值的范围有限制，那么可以通过使用多个等于条件来代替范围条件。
哈希索引说明：
- 存储引擎会对数据列计算一个hash值
- 哈希索引只支持等值比较查询。
- 哈希索引的速度非常快，除非有很多哈希冲突。
- 哈希索引不是按照索引值顺序存储的，所以不能用于排序
- 哈希索引不支持部分索引列匹配查找
mysql数据量在多少以下就没有必要建立索引?
- mysql默认一个数据页是4k,假如一条记录100字节，那就是40条记录，innodb会缓存到内存，如果是配置表什么的就没必要增加，合理预估数据的增长。--来自某大佬
用ffmeg转换mp4
ffmpeg 直接将m3u8转成mp4：
ffmpeg -i "http://xxxxxx/video/movie.m3u8" -vcodec copy -acodec copy -absf aac_adtstoasc output.mp4
go语言排序
package main
import "fmt"
//冒泡排序
func bsort(a []int){
for i := 0;i < len(a);i++{
for j := 1; j< len(a)-i;j++{
if a[j] < a[j-1]{
a[j] ,a[j-1] = a[j-1],a[j]
}
}
}
}
//选择排序
func csort(a []int){
for i :=0; i < len(a); i++{
minIndex := i
for j:=i+1; j<len(a);j++{
if a[j] < a[j-1]{
minIndex = j
}
if minIndex != i{
a[i],a[minIndex] = a[minIndex],a[i]
}
}
}
}
//插入排序
func insertionSort(a []int){
for i :=0;i<len(a);i++{
for j :=i;j>0;j--{ //已经排好序的数
if a[j-1] < a[j]{
break
}
a[j-1],a[j] = a[j], a[j-1]
}
}
}
func main(){
a := [...]int{8,7,6,5,2,12,433}
b := [...]int{8,7,6,5,2,12,433}
c := [...]int{54,8,7,53,10,6,5,2,12,6789,433}
bsort(a[:])
csort(b[:])
insertionSort(c[:])
fmt.Println(c)
}